Agricolture
ConsolONE©
Il sistema di monitoraggio per settore Agricoltura
L’Agricoltura 4.0 utilizza una vasta gamma di tecnologie digitali e innovative allo scopo di ottimizzare le pratiche agricole. Ecco di seguito alcune delle principali tecnologie dell’agricoltura 4.0
Grazie a ConsolONE© puoi gestire le tue risorse da un’unica console di monitoraggio.
Controllo impianti di cogenerazione
Controllo manutentivo e monitoraggio livelli in ambienti di stoccaggio
Controllo microclima per ambienti di coltivazione
Tracciamento di mezzi e personale nelle aree produttive
Controllo movimentazione e a attività dei mezzi agricoli
Controllo livello di irrigazione campi
Tracciamento e conteggio degli animali di allevamento
Automazione erogazione regolamentata degli alimenti agli animali di allevamento
Controllo produzione attività in campi aperti
Controllo impianti di cogenerazione
Controllo manutentivo e monitoraggio livelli in ambienti di stoccaggio
Controllo microclima per ambienti di coltivazione
Tracciamento di mezzi e personale nelle aree produttive
Controllo movimentazione e a attività dei mezzi agricoli
Controllo livello di irrigazione campi
Tracciamento e conteggio degli animali di allevamento
Automazione erogazione regolamentata degli alimenti agli animali di allevamento
Controllo produzione attività in campi aperti
Agrometeorologia
L’agrometeorologia è l’insieme delle applicazioni e degli studi che hanno lo scopo di partecipare al sistema integrato di innovazione in agricoltura, applicando il digitale alla componente meteorologica e climatologica dei processi.
Attraverso la raccolta dei dati attendibili, quindi, l’agrometeorologia aiuta gli agricoltori a prendere decisioni più consapevoli per efficientare la propria produzione agricola, tenendo conto delle condizioni meteorologiche più o meno favorevoli.
Big Data
Come l’Agricoltura 4.0 viene sostenuta tramite l’impiego dei Big Data? Nel settore agricolo, i Big Data e le loro analisi, sono utilizzate per supportare gli agricoltori nel prendere decisioni e influenzare le operazioni del settore.
I Big Data sono set di dati ampi, diversi e complessi, generati da una varietà di strumenti, sensori e/o transazioni computer-based e hanno caratteristiche ben definite, caratteristiche che, infine, compongono il modello delle “5V” con cui fino ad oggi sono stati definiti i Big Data.
Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale, o Artificial Intelligence (AI) è un ramo della computer science che studia la programmazione e progettazione di sistemi mirati a dotare le macchine di una (o anche più) caratteristiche considerate tipicamente umane.
Come può questa nuova tecnologia, aiutare nell’ambito dell’Agricoltura 4.0?
Semplice!
L’Intelligenza Artificiale (IA) offre numerose applicazioni nel settore agricolo, contribuendo alla trasformazione dell’Agricoltura 4.0
Ecco alcuni modi in cui questa tecnologia può essere utilizzata:
Per prevedere le rese del raccolto
Per prendere decisioni sulle colture da impiegare
Per valutare diverse ipotesi di rischio.
Inoltre, l’Artificial Intelligence può essere impiegata anche per abilitare la manutenzione predittiva dei mezzi e delle attrezzature.
Cloud
Il Cloud Computing è un insieme di servizi ICT accessibili in modalità on-demand e self-service tramite tecnologie Internet basate su risorse condivise.
In Agricoltura 4.0 molti servizi sono già erogati in modalità Cloud: si pensi ad esempio all’archiviazione dei dati metereologici raccolti in campo, oppure all’elaborazione degli stessi per fornire indicazioni agronomiche, o ancora alla consultazione di immagini satellitari.
IoT (Internet of Things)
Attraverso l’IoT (acronimo di Internet of Things), ogni oggetto acquista una sua identità nel mondo digitale. Gli oggetti “intelligenti” sono interconnessi e si possono scambiare informazioni raccolte e/o elaborate. Le tecnologie abilitanti in agricoltura includono l’identificazione a radiofrequenza (RFID), la rete di sensori wireless (WSN), la comunicazione machine-to-machine, l’interazione uomo-macchina, middleware, servizi web e sistemi informativi.
L’IoT nell’Agricoltura 4.0 è applicabile sia in forma di sensori wireless in campo, per il monitoraggio delle condizioni ambientali e dello stato di salute della coltivazione, sia sulle macchine e sui mezzi agricoli, per raccogliere dati su una determinata attività o per controllare in real time l’operato di un attrezzo.
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Agricoltura 4.0, soluzioni di innovazione agroalimentare
Ancor più numerose e variegate sono le soluzioni applicate al settore agri food, abilitate da un insieme di tecnologie basate sia su hardware (parti materiali di un computer, n.d.r.) che tramite software (programmi e applicazioni, n.d.r.), che caratterizzando il settore dell’Agricoltura 4.0. Ecco, di seguito, l’elenco di queste tecnologie abilitanti per l’Innovazione Agroalimentare:
La robotica applicata per le attività in campo
Come in altri settori, anche a quello agroalimentare viene applicata la tecnologia di robotica. Come molti sapranno, i robot sono macchine in grado di svolgere più o meno indipendentemente un lavoro associato a un’attività in un campo da coltivare.
Un esempio di applicazione nel campo agroalimentare, è costituito dall’utilizzo di robot autonomi per la raccolta delle fragole, oppure da robot autonomi usati per l’irrorazione di pesticidi.
Monitoraggio da remoto di coltivazioni e terreni
Queste sono soluzioni composte da elementi hardware connessi (come sensori, centraline meteo, sonde, fotocamere) e in grado di rilevare i dati provenienti dai campi come, ad esempio, parametri ambientali e climatici (temperatura dell’aria, temperatura del suolo, luminosità, umidità del suolo) e trasferirli a un centro di raccolta ed elaborazione dati al fine di monitorare lo stato della coltura e/o del terreno coltivato.
Monitoraggio da remoto di infrastrutture aziendali
Questi sistemi utilizzati nell’Agricoltura 4.0, sono soluzioni composte da elementi hardware connessi come sensori, centraline meteo, sonde e fotocamere in grado di rilevare dati nella maggior parte dei contesti come, ad esempio, magazzini e fienili. Questa tipologia di sistemi di monitoraggio da remoto sono molto utili, soprattutto per salvaguardare la sicurezza delle aziende di questo settore.
Sistemi di mappatura di coltivazioni e terreni
I sistemi di mappatura impiegati per l’Agricoltura 4.0, consentono di rilevare dati (come, ad esempio, delle immagini) tramite satelliti, droni o altri strumenti, al fine di elaborare e restituire mappe riportanti lo stato di terreni e/o coltivazioni e, eventualmente, le conseguenti mappe di prescrizione per trattamenti in campo.
Macchinari connessi e Agricoltura 4.0
I macchinari e le attrezzature sono nativamente smart in quanto arricchite di elementi hardware e/o software in grado, ad esempio, di raccogliere dati, controllare in real-time l’operato del mezzo ed eseguire attività in modo variabile a seconda di dati ricevuti in input.
Servizi di trattamento in campo con droni
Questa è una delle tecnologie più rivoluzionarie per l’Agricoltura 4.0 è l’utilizzo dei droni. Questi veicoli volanti, infatti, vengono adottati al fine di effettuare trattamenti di precisione in campo (lotta biologica a insetti/parassiti).
Monitoraggio e controllo di mezzi e attrezzature
Il monitoraggio di mezzi e attrezzature avviene tramite sistemi basati su componenti hardware connessi (sensori, attuatori, GPS, videocamere, …) applicati al mezzo e/o all’attrezzo agricolo in grado di rilevare dati sul funzionamento, sull’attività svolta al fine di monitorare e/o controllare il macchinario e/o l’operazione svolta.
Software gestionali aziendali per l'Agricoltura 4.0
I software gestionali aziendali sono sistemi informativi volti a fornire un supporto all’agricoltore per la gestione dell’impresa agricole (ad esempio uno o più moduli tra gestione del parco macchine, pianificazione delle attività, contabilità, …). Non sono considerate vere e proprie soluzioni di Agricoltura 4.0, quanto piuttosto “abilitanti” la digitalizzazione.
Monitoraggio di serre o di strutture di Indoor Farming
Queste sono soluzioni di Agricoltura 4.0 composte da elementi hardware (sensori, sonde, fotocamere, sistemi di illuminazione, …) connessi e in grado di rilevare dati in serra circa parametri ambientali e climatici (temperatura dell’aria, temperatura del suolo, luminosità, umidità, …) e trasferirli a un centro di raccolta ed elaborazione dati al fine di monitorare lo stato della coltura.
Sistemi di supporto alle decisioni (DSS)
Un Decision Support System (DSS) è un sistema software di supporto alle decisioni, che permette di aumentare l’efficacia dell’analisi in quanto fornisce supporto a tutti coloro che devono prendere decisioni strategiche di fronte a problemi che non possono essere risolti con i modelli tradizionali della ricerca operativa.
La funzione principale di un DSS è quella di estrarre in poco tempo e in modo versatile le informazioni utili ai processi decisionali, provenienti da una rilevante quantità di dati. Il DSS si appoggia su dati in un database o una base di conoscenza, che aiutano l’utilizzatore a decidere meglio in merito, ad esempio, agli interventi con fitofarmaci in campo, agli interventi irrigui, etc.
Agricoltura 4.0 e tecnologia, i dati chiave
Secondo quanto riporta la Ricerca dell’Osservatorio:
le macchine nativamente connesse costituiscono la principale soluzioni sul valore del mercato, seguite immediatamente dopo dai sistemi di monitoraggio e controllo dei mezzi e delle attrezzature. Seguono, in misura inferiore, i software gestionali aziendali e i sistemi di monitoraggio da remoto e di mappatura per coltivazioni, terreni e infrastrutture.
Diverse sono anche le soluzioni offerte dalle startup smart agrifood: attraverso un censimento di 1200 startup, l’Osservatorio ha rilevato che poco meno di un terzo delle startup agrifood totali si rivolge ad aziende agricole e zootecniche offrendo soluzioni per la mappatura e il monitoraggio dei terreni e software gestionali.
